InfiniteYou

InfiniteYou (InfU) 是一个基于 Diffusion Transformer (DiT) 的图像生成框架，特别优化用于灵活地生成并修改图像，同时保持人物身份的一致性。它解决了现有方法在身份相似度、文本-图像对齐、生成质量和美观度方面的不足。

核心特点:

• InfuseNet: 将身份特征注入到 DiT 模型中，通过残差连接增强身份相似度，同时保持生成能力。
• 多阶段训练策略: 包含预训练和有监督微调 (SFT)，利用合成的单人多样本 (SPMS) 数据，提高文本-图像对齐，改善图像质量，并减轻面部复制粘贴的问题。
• 即插即用设计: 兼容各种现有方法，例如不同的FLUX版本、ControlNets和LoRAs。

使用场景:

• 个性化图像生成: 根据用户提供的照片和文本描述，生成具有用户身份特征的图像。例如，将自己想象成不同职业、不同风格的照片。
• 图像编辑与修改: 在保持人物身份不变的情况下，修改图像的场景、服装、表情等属性。
• 虚拟形象生成: 创建具有个人特征的虚拟形象，用于社交媒体、游戏等场景。
• 生成高质量人像: 适用于需要逼真、高质量人像的场景，例如广告、电影等。

总之，InfiniteYou旨在成为一个强大且灵活的工具，用于生成和修改具有特定身份特征的图像，并且易于与其他AI工具集成。